算法指揮倉儲，AI調(diào)度運輸：洞隱為600+CIO帶來倉配智能優(yōu)化方案
發(fā)布日期：2025-07-03
從“知道做什么”到“知道如何做”，AI正將供應(yīng)鏈決策效率推向新高度。
6月27日，第十一屆全國消費品CIO大會暨第3屆中國AI大模型應(yīng)用大會在上海盛大舉行，600余位來自食品、飲料、美妝、家居、餐飲等領(lǐng)域的知名企業(yè)CIO及信息化負責人齊聚一堂，共探數(shù)字化轉(zhuǎn)型前沿。
洞隱科技副總經(jīng)理任捷受邀發(fā)表主題演講《AI驅(qū)動供應(yīng)鏈數(shù)智化管理》，深度解析AI如何破解消費品行業(yè)供應(yīng)鏈核心痛點，其創(chuàng)新的倉配優(yōu)化方案引發(fā)全場關(guān)注。
{供應(yīng)鏈：AI落地的'黃金試驗場'}
任捷在演講中開宗明義指出，供應(yīng)鏈已成為AI技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵場景。有報告稱全球數(shù)據(jù)年增長率超20%，其中20%-30%源自物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域，遠超人類決策處理能力。而行業(yè)現(xiàn)狀更凸顯轉(zhuǎn)型急迫性：43%的企業(yè)仍需手動收集清洗數(shù)據(jù)，60%-70%關(guān)鍵流程依賴人工經(jīng)驗，導(dǎo)致需求預(yù)測失衡、訂單履約遲滯、成本控制失焦三大核心挑戰(zhàn)。
算法指揮倉儲
從靜態(tài)規(guī)則到動態(tài)智能
① 訂單智能優(yōu)化
通過多模態(tài)模型轉(zhuǎn)換技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)化訂單參數(shù)自動標準化，結(jié)合智能審核引擎實時校驗庫存、信用及優(yōu)先級，指令直達PDA終端。徹底變革傳統(tǒng)人工審核模式，實現(xiàn)“審單-執(zhí)行”秒級響應(yīng)
② 貨位動態(tài)優(yōu)化
基于銷售數(shù)據(jù)與訂單模式的ABC智能分析系統(tǒng)，動態(tài)調(diào)整貨品儲存策略。通過周轉(zhuǎn)率優(yōu)化定位、庫位智能分配，提升倉儲利用率，補貨效率顯著提升
③ 組波策略優(yōu)化
在訂單級相似度分析之上，還有行級相似度分析算法，深入分析訂單明細行識別品項相似、數(shù)量接近、存儲區(qū)域相同的訂單行，自動生成最優(yōu)波次策略
AI調(diào)度運輸
從經(jīng)驗主義到科學調(diào)度
① 運輸優(yōu)化
根據(jù)產(chǎn)品屬性、天氣、距離不同，融合訂單密度、路線成本等多維參數(shù)，自動匹配承運商與運輸方式
② 裝載優(yōu)化
AI智能裝箱算法，考慮運輸方式，溫層，擺放方式，堆疊要求，重心，滿載率等約束；智能裝箱+3D動態(tài)展示，可將裝箱結(jié)果輸出，指導(dǎo)倉庫作業(yè)，最大限度利用車輛空間，減少運輸成本
③ 城市配送優(yōu)化
小批量多批次的要貨模式下，根據(jù)門店所處的地理位置、收貨時間窗、道路限行、溫控條件、多倉發(fā)貨等限制因素進行智能配送規(guī)劃。經(jīng)洞隱客戶應(yīng)用驗證，年度運輸成本節(jié)降4%，人員效率提升40%
{洞隱AI能力商店}
端到端AI能力商店賦能全場景
覆蓋倉儲運輸管理全流程
洞隱正積極推動消費品行業(yè)從經(jīng)驗驅(qū)動向算法驅(qū)動躍遷，讓智能決策貫穿每一米倉儲空間與運輸路線。