洞隱攜手中物聯發布首個AI應用報告：我國物流供應鏈領域人工智能滲透率不斷攀升
發布日期：2025-03-27
報告導讀
洞隱科技聯合中國物流與采購聯合會、騰訊云發布《中國物流與供應鏈領域AI應用研究報告》，分析了人工智能在我國物流與供應鏈領域應用的典型場景、應用情況及發展趨勢，為從業者提供前沿洞察與實戰指南！
報告指出，在物流與供應鏈領域，人工智能正在重塑行業，AI技術被廣泛地應用到供應鏈管理、安全合規管理、智慧倉儲、運輸優化、無人配送等物流供應鏈的細分場景，同時通過物流裝備與AI能力的疊加，升級貨運車輛、物流機器人等傳統物流設備設施，以提高物流效率、降低物流成本，提升客戶服務質量。
掃碼或點擊鏈接下載完整報告：https://www.deepinsights.com.cn/whitepaper.html
? 亮點搶“鮮”看
1?? 行業規模與滲透率飆升
?編寫團隊對“2024中國物流企業50強”入圍企業及行業頭部企業進行了AI應用專項調研，調研涵蓋智能決策、智慧園區、智慧倉儲、運輸優化、自動駕駛/無人配送、安全合規等六大場景，及數字員工、大模型兩項重點應用，發現物流頭部企業AI應用整體滲透率超37%。
?其中，運輸場景滲透率最高（78%），傳統物流企業通過引入人工智能技術，推動運輸調度、運輸規劃、貨物裝載等場景的智慧化升級。安全合規（52.73%）、智能倉儲（47.27%）緊隨其后，貨物的全流程安全管理以及運輸、倉儲等單一環節的安全管理是企業AI應用關注的重要場景。
2?? 大模型+垂直場景：行業駛向深水區
?菜鳥“天機π”、京東物流“京東物流超腦”、招商局“ShippingGPT”等垂直大模型涌現。從已發布模型的服務場景來看，主要分為三大類別，一是供應鏈預測、優化和倉儲、運輸的優化，優化決策是企業布局大模型的聚焦點；二是客服、業務助手、數據分析等服務支撐工作；三是行業知識庫及檢索問答。
?洞隱科技推出DI.AI-智能助手、DI.AI-TOS（運輸優化）TOS、DI.AI-LOS(裝載優化）、DI.AI-智能訂艙等AI產品，深度融合算法與業務，助力企業實現端到端供應鏈數智化管理。
3?? 洞隱科技實戰案例：AI落地的標桿示范
?運輸優化：DI.AI-TOS賦能達美樂城市配送，通過貨車地圖+算法聚合送貨點，運輸成本節約3.6%。
?裝載優化：DI.AI-LOS助力海信日立實現5%訂單改善率，復雜貨品裝箱效率大大提升。
?智能訂艙：為某大型海運貨代公司實現智能訂艙，與人工操作相比，訂艙確認從4小時縮短到5分鐘。
? 行業未來：有“智”者事竟成
根據RAND Corporation公司針對全球65位在工業界或學術界擁有至少五年構建AI/ML模型經驗的數據科學家和工程師的訪談調研顯示，80%的AI項目會以失敗告終。
在AI技術落地過程中，企業面臨著算力成本、技術瓶頸、協同組織、技術合規與倫理風險等等多重挑戰。報告指出，物流供應鏈存在環節多、鏈條長、場景多樣的特點，行業AI落地除了要面對上述技術挑戰，還面臨場景選擇難、數據基礎薄弱、交叉性人才短缺等多重挑戰。
但趨勢已明朗，DeepSeek憑借“開源模型+算法突破+成本重構”帶動了國內AI普惠化發展，降低了企業應用門檻。可以預見，未來物流供應鏈領域頭部企業將進一步強化技術優勢，擴大應用范圍，加速深耕垂直模型與行業模型，將AI能力產品化、平臺化，為行業賦能，提供AI產品與服務；中小企業也將在鏈主企業牽引下從對AI技術的“觀望”步入點狀應用，帶動數智化能力提升。
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